IntroductionDecreasing body temperature on first follow-up visit—relative to discharge—predicts early rehospitalization in heart failure (HF). We studied whether admission-to-discharge temperature reduction was associated with increased HF rehospitalization in the ESCAPE trial.MethodsWe compared patients with… Click to show full abstract
IntroductionDecreasing body temperature on first follow-up visit—relative to discharge—predicts early rehospitalization in heart failure (HF). We studied whether admission-to-discharge temperature reduction was associated with increased HF rehospitalization in the ESCAPE trial.MethodsWe compared patients with or without ≥1 °C decrease in temperature from admission-to-discharge. The study endpoint was rehospitalization due to HF for up to 6 months after discharge.ResultsAmong 354 patients (average age 57 years, 73% men) with recorded admission and discharge temperature, 22 (6.2%) had an admission-to-discharge temperature reduction ≥1 ºC. Patients with admission-to-discharge temperature reduction ≥1 ºC had higher frequency of rehospitalization for HF (68.2% vs. 44.3%, estimated odds ratio [OR] 2.697, 95% confidence interval [CI] 1.072–6.787, P = 0.029) despite a significantly higher admission temperature. On multivariate analysis, admission-to-discharge temperature reduction ≥1 ºC predicted rehospitalization for HF (OR 2.02, 95% CI 1.028–3.966, P = 0.041) after adjustment for age, BMI, baseline Na, creatinine, ejection fraction and discharge NYHA class. A standard logistic model treating temperature change as a continuous variable, and a model using a restricted cubic spline, did not demonstrate a statistically significant relationship between temperature reduction and HF rehospitalization. Subsequently, an altered logistic model was fit expressing the log odds of HF rehospitalization as a piecewise linear function of temperature decrease; this model did demonstrate statistical significance (P = 0.013) with an estimated odds ratio of 1.140 per 0.1 ºC beyond 0.5 ºC.ConclusionAdmission-to-discharge temperature reduction ≥1 ºC is an unfavorable prognostic sign associated with future rehospitalization due to HF.ZusammenfassungHintergrundBei Herzinsuffizienz (HF) ist eine – im Vergleich zur Temperatur bei Entlassung aus der stationären Behandlung – geringere Körpertemperatur bei der ersten Follow-up-Untersuchung ein Prädiktor für eine frühe erneute Hospitalisierung. Wir untersuchten, ob eine zum Zeitpunkt der Entlassung vergleichsweise geringere Körpertemperatur in der ESCAPE(Evaluation Study of Congestive Heart Failure and Pulmonary Artery Catheterization Effectiveness)-Studie mit einer höheren Rate an Herzinsuffizienz-bedingten Rehospitalisierungen einherging.MethodenVerglichen wurden Patienten mit bzw. ohne eine Verringerung der Körpertemperatur um ≥1 °C zwischen Aufnahme und Entlassung. Endpunkt der Studie war eine HF-bedingte stationäre Wiederaufnahme bis zu 8 Monaten nach Entlassung.ErgebnisseVon den 354 Patienten (Durchschnittsalter 57 Jahre, 73% Männer) mit dokumentierter Körpertemperatur bei Aufnahme und bei Entlassung bestand bei 22 (6,2%) eine Temperaturdifferenz von ≥‑1 ºC. Diese Patienten wiesen trotz einer signifikant höheren Temperatur bei Aufnahme eine höhere HF-bedingte Rehospitalisierungsrate auf (68,2 vs. 44,3%; geschätzte Odds Ratio, OR, 2,697; 95%-Konfidenzintervall, KI, 1,072–6,787, p = 0,029). In der multivariaten Analyse erwies sich nach Anpassung für Alter, BMI, Basis-Natrium- und -Kreatininkonzentration, Ejektionsfraktion und NYHA-Klasse bei Entlassung eine Temperaturverringerung von ≥1 ºC als prädiktiv für eine HF-bedingte Rehospitalisierung (OR 2,02; 95%-KI 1,028–3,966; p = 0,041). Ein logistisches Standardmodell mit Temperaturveränderung als einer kontinuierlichen Variablen und ein Modell unter Verwendung eines restringierten kubischen Spline zeigten keine statistisch signifikante Beziehung zwischen Temperaturabfall und HF-bedingter Rehospitalisierung. Anschließend wurde ein verändertes logistisches Modell angesetzt, in welchem die „log odds“ für eine HF-bedingte Rehospitalisierung als abschnittsweise lineare Funktion des Temperaturabfalls ausgedrückt wurde. Dieses wies eine Beziehung mit statistischer Signifikanz (p = 0,013) nach, mit einer geschätzten OR von 1,140 pro 0,1 ºC jenseits einer jeweiligen Differenz von 0,5 ºC.SchlussfolgerungEine Verringerung der Körpertemperatur von ≥1 ºC zwischen Aufnahme und Entlassung ist ein ungünstiges prognostisches Zeichen und assoziiert mit einer höheren Wahrscheinlichkeit für eine HF-bedingte Rehospitalisierung.
               
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