Objectif La couverture automatisee des besoins en insuline des patients diabetiques non insulino-secreteurs guide l’elaboration d’un pancreas artificiel autonome (PAA). Trois elements sont essentiels : une mesure continue reelle ou estimee… Click to show full abstract
Objectif La couverture automatisee des besoins en insuline des patients diabetiques non insulino-secreteurs guide l’elaboration d’un pancreas artificiel autonome (PAA). Trois elements sont essentiels : une mesure continue reelle ou estimee de la glycemie (MCG), une administration continue d’insuline et un systeme de controle qui asservit l’apport d’insuline aux variations observees et/ou predites de la glycemie afin de la maintenir dans un intervalle proche de la physiologie. Patients et methodes L’application prioritaire est le diabete de type 1 avec une forte variabilite glycemique, malgre une adaptation des doses d’insuline par le patient fondee sur une MCG. Les capteurs mesurant le glucose interstitiel et les pompes a perfusion sous-cutanee d’insuline restent les bases du PAA. L’approche du controle algorithmique est plus variee : retro-controle (PID), « logique floue », et surtout controle predictif selon un modele (MPC), avec evaluation preclinique sur simulateurs. Resultats Le maintien glycemique nocturne entre 70 et 180 mg/dL dans plus de 80 % du temps, sans hypoglycemie, est la reussite la plus constante des PAA actuels en vie reelle. Lors des variations glycemiques rapides (prise de repas, activite physique), la necessite d’informations fournies au systeme par le patient demeure (PAA « hybrides »). Les resultats de controle de la glycemie entre 70 et 180 mg/dL sur 24 heures atteignent 60 a 75 % du temps. Discussion Les progres du PAA justifient l’integration d’algorithmes de controle dans les pompes a insuline couplees a une MCG. Les voies d’amelioration incluent l’intelligence artificielle (algorithmes adaptatifs), la perfusion couplee de glucagon, le recours a l’insuline intraperitoneale.
               
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