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Un algorithme dérivé de l'algorithme de Metropolis

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Resume La physique statistique et la modelisation stochastique en economie partagent les memes bases mathematiques, donnees par la distribution de Gibbs, mais les systemes presentent des caracteristiques tres differentes. Un… Click to show full abstract

Resume La physique statistique et la modelisation stochastique en economie partagent les memes bases mathematiques, donnees par la distribution de Gibbs, mais les systemes presentent des caracteristiques tres differentes. Un systeme economique type peut ainsi etre decrit par une statistique de Bose–Einstein avec un petit nombre d'etats non degeneres et une « temperature » infinitesimale ; il se trouve ainsi dans des conditions ou l'approximation de la configuration la plus probable devient invalide. Par consequent, le calcul de la solution exacte necessite le recours a un algorithme de Metropolis, qui estime une distribution de Gibbs. On propose ici un algorithme infiniment plus efficace. Sur des petits systemes pour lesquels la distribution moyenne sur l'ensemble canonique peut etre etablie, on compare cette distribution aux solutions calculees.

Keywords: riv algorithme; algorithme; algorithme metropolis; algorithme riv; distribution

Journal Title: Comptes Rendus Mathematique
Year Published: 2017

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