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Calibration and validation of the AquaCrop model for the soybean crop grown under different levels of irrigation in the Motopiba region, Brazil

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portuguesO modelo AquaCrop foi calibrado e validado para simular a produtividade da soja cultivada sob diferentes lâminas de irrigacao na regiao de Matopiba, Brasil. A cultura foi submetida a sete… Click to show full abstract

portuguesO modelo AquaCrop foi calibrado e validado para simular a produtividade da soja cultivada sob diferentes lâminas de irrigacao na regiao de Matopiba, Brasil. A cultura foi submetida a sete tratamentos de irrigacao durante a estacao seca e um tratamento de sequeiro na estacao chuvosa. O modelo foi parametrizado e calibrado utilizando dados de produtividade de soja coletados diretamente em campo. O desempenho do modelo foi avaliado utilizando os seguintes parâmetros estatisticos: erro de predicao (Pe), indice de eficiencia de Nash-Sutcliffe (E), coeficiente de determinacao (R2), erro medio absoluto (EMA), raiz quadratica do erro medio normalizado (EQEMN) e indice de Willmott (d). As analises estatisticas do modelo AquaCrop calibrado para a regiao de Matopiba apresentaram erros aceitaveis na predicao da produtividade de soja cultivada sob condicoes climaticas tropicais. Os resultados tambem indicaram que a cultivar de soja C2 e mais resistente ao estresse hidrico do que a soja C1 cultivada na regiao de Matopiba, Brasil. Nos tratamentos durante os quais a cultura foi bem abastecida com agua, em pelo menos em uma fase, a produtividade foi maior, em vista do estresse hidrico que ocorre em uma fase. Palavras-chave: producao de biomassa; evapotranspiracao; indice de area foliar; deficit de irrigacao; produtividade EnglishThe water-driven AquaCrop model to simulate yield response has been calibrated and validated for soybean cultivated under different water levels irrigation in Matopiba region, Brazil. The crop was submitted to seven irrigation treatments during the dry season and a dry treatment in the rainy season. The model was parameterized and calibrated by using soybean yield data collected at field level. Model performance was evaluated by using the following statistical parameters: prediction error (Pe), Nash-Sutcliffe efficiency index (E), coefficient of determination (R2), mean absolute error (MAE), root mean square error normalized (RMSEN) and Willmott’s index (d). The statistical analyses of the AquaCrop model calibrated for the Matopiba region disclosed error acceptable for yield prediction of soybean grown under tropical climate conditions. Results also indicated that the C2 soybean cultivar is more resistant to water stress than the C1 soybean grown in the Matopiba region, Brazil. In the treatments when the crop was well supplied with water, at least in one phase, the yield was greater than those with drought stress at last in one phase. Key words: biomass production, evapotranspiration; leaf area index, deficit irrigation; yield

Keywords: irrigation; foi; aquacrop model; model; region brazil

Journal Title: Ciencia Rural
Year Published: 2017

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