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COMPARAÇÃO E VALIDAÇÃO DA MODELAGEM ESPACIAL DE RISCOS DE INCÊNDIOS CONSIDERANDO DIFERENTES MÉTODOS DE PREDIÇÃO

Photo by joshbrown from unsplash

Os problemas ambientais decorrentes dos incendios alteram a dinâmica do planeta modificando seus ciclos e destruindo ecossistemas. O homem e responsavel por quase a totalidade das queimadas, sendo ele tambem… Click to show full abstract

Os problemas ambientais decorrentes dos incendios alteram a dinâmica do planeta modificando seus ciclos e destruindo ecossistemas. O homem e responsavel por quase a totalidade das queimadas, sendo ele tambem protagonista das iniciativas de prevencao. Dessa maneira, torna-se necessario um planejamento de acoes ao combate desses danos ambientais. Uma vez que a localizacao geografica e importante atributo, esta pesquisa objetiva apoiar medidas de prevencao e controle de incendios gerando e validando mapas com modelos preditivos de riscos de incendios no municipio de Joao Pessoa – PB. Os dados foram modelados, processados, manipulados e analisados no software ArcGIS v10.0 e Matlab, bem como a geracao e overlay de mapas tematicos atraves de analise multicriterio, ponderacao das variaveis e logica fuzzy. Foi realizada a validacao dos modelos considerando dados reais, onde os resultados demonstraram que os modelos gerados com o auxilio da logica fuzzy apresentaram um coeficiente de determinacao acima de 85%. A variavel pluviometria contribuiu significativamente para que os modelos apresentassem maior confiabilidade. Essa variavel nao foi utilizada e nem recomendada especificamente em outras metodologias comparadas nessa pesquisa. Os fatores que contribuiram para o alto grau de vulnerabilidade de risco de incendios: alta declividade, presenca de vegetacao, areas de alta concentracao de pessoas, aglomerados subnormais e regioes dentro da influencia da rede viaria e hidrografia. Por fim, esse trabalho teve o intuito de contribuir na tomada de decisao dos gestores de meio ambiente, seguranca e defesa social de forma rapida e precisa com recurso a poucas variaveis e baixo custo.

Keywords: riscos; valida modelagem; modelos; modelagem espacial; espacial riscos; compara valida

Journal Title: Boletim De Ciencias Geodesicas
Year Published: 2017

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