LAUSR

Resumo. Uma nova abordagem na identificação de amostras da margem de separação em classificadores de margem larga é apresentada nesse trabalho. A partir de uma representação geométrica dos dados pelo Grafo de Gabriel, é definida uma métrica de grafo não paramétrica para leitura das informações contidas na representação estrutural do grafo. O trabalho mostra que a métrica sugerida tem distribuição normal para base de dados reais e pode ser utilizada para melhorar o desempenho de classificadores estruturais constrúıdos a partir do Grafo de Gabriel através da filtragem de amostras que causam sobreposição.