LAUSR

La representatividad de una muestra, permite extrapolar y por ende generalizar los resultados observados en esta, a la poblacion accesible; y a partir de esta, a la poblacion blanco. Por ende, una muestra sera representativa o no; solo si fue seleccionada al azar, es decir, que todos los sujetos de la poblacion blanco tuvieron la misma posibilidad de ser seleccionados en esta muestra y por ende ser incluidos en el estudio; y por otro lado, que el numero de sujetos seleccionados representen numericamente a la poblacion que le dio origen respecto de la distribucion de la variable en estudio en la poblacion, es decir, la estimacion o calculo del tamano de la muestra. Es asi como el analisis de una muestra permite realizar inferencias, extrapolar o generalizar conclusiones a la poblacion blanco con un alto grado de certeza; de tal modo que una muestra se considera representativa de la poblacion blanco, cuando la distribucion y valor de las diversas variables se pueden reproducir con margenes de error calculables. Entonces, el muestreo tiene por objetivo estudiar las relaciones existentes entre la distribucion de una variable en la poblacion blanco y las distribucion de esta variable en la muestra a estudio. Para ello, es fundamental, entre otras cosas definir los criterios de inclusion (caracteristicas clinicas, demograficas, temporales y geograficas de los sujetos que componen la poblacion en estudio) y de exclusion (caracteristicas de los sujetos que pueden interferir con la calidad de los datos o la interpretacion de los resultados. El objetivo de este manuscrito, es entregar conocimientos generales respecto de las tecnicas de muestreo mas utilizadas en investigacion clinica.